도로교통공단 교통과학연구원은 30일 자율주행차가 신호기나 안전표시 등 교통안전시설을 잘 인지할 수 있는 방안과 자율주행차에 돌발 교통상황 등을 효과적으로 제공하는 방안에 대한 연구결과를 발표했다.

현재 도로에 설치돼 있는 교통안전시설은 사람인 운전자를 기준으로 만들어졌다.

하지만 자율주행차는 사람과는 다른 방식으로 이에 대한 정보를 수집하기 때문에 안전 문제를 고려하면 그 이상의 교통정보가 제공돼야 한다는 요구가 커지는 분위기다.

이에 도로교통공단은 자율주행차 임시운행 허가를 받은 기관과 자율주행차 전문가 등을 대상으로 교통안전시설 개선 설문조사와 인터뷰를 진행했다.

이 결과 정밀지도와 연계된 교통안전시설의 정보 제공, 현재 설치된 교통안전시설의 위치‧높이‧모양‧색상 등에 대한 표준화, 자율주행차를 위한 새로운 교통안전시설 개발 등에 대한 필요성이 제기됐다.

공단은 또 도로 안전에 필수적인 돌발 상황과 정보 제공을 위해 자체 운영 중인 도시교통정보센터의 교통 빅데이터를 자율주행차의 신경망에 적용, 도로상의 교통사고 등 돌발 상황을 자동으로 감지하는 알고리즘을 개발했다.

서울시와 경기도 3개 도로구간에서 실험한 결과도 이날 함께 공개했다.

실험 결과 이번 연구에서 제시한 돌발 상황 감지 알고리즘이 기존 기술보다 많은 지점에서 정확하게 파악이 가능한 것으로 확인되면서 자율주행차 안전에 기여할 것으로 분석됐다.

도로교통공단 연구진은 “아직 자율주행을 위한 도로환경이 완벽히 갖춰져 있지 않은 상황에서 진행한 이번 연구는 교통안전시설의 개선 방향을 마련하고, 자율주행차 교통안전정보를 제공하기 위한 토대를 마련했다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.

이어 “지속적인 연구를 통해 일반차량과 자율주행차의 보다 안전한 도로주행을 위한 교통안전정보 통합 플랫폼을 구축해 나가야 할 것”이라고 덧붙였다. 

창원=강승우 기자 kkang@kukinews.com