정부가 인공지능(AI) 기술로 딥페이크 불법 영상을 잡아내는 데이터 분석 모델 개발을 추진한다. 국민 생활과 밀접한 사회문제를 해결하고 정부 정책 결정과 일하는 방식을 개선하기 위해서다.
행정안전부는 5개 분야 12건의 데이터 분석 과제를 선정해 데이터 분석을 추진한다고 9일 밝혔다. 데이터 분석은 국민안전 2개 과제, 근로·복지 3개 과제, 국민건강 2개 과제, 국민편의 2개 과제, 일하는 방식 개선 3개 과제 등 5개 분야로 나눠 이뤄진다. 지난 8월부터 시작된 사전 준비 과정을 거쳐 내년 2월까지 데이터 분석과 AI 모델 개발을 진행할 예정이다.
먼저 국민안전 분야에서 ‘인공지능을 활용한 딥페이크 불법 콘텐츠 분석모델’ 개발이 이뤄진다. 가짜뉴스, 디지털 성범죄 등 불법 합성 콘텐츠로 인한 피해 확산을 막기 위해 동영상의 딥페이크 적용 여부를 분석할 수 있는 모델을 개발한다.
‘사업장 굴뚝 대기오염 배출 자동 탐지 지원 모델’도 개발한다. 약 9억개 주요 사업장 굴뚝의 대기오염물질 항목별 측정값과 유량, 온도 등의 데이터를 활용한 탐지 모델을 만들어 맨눈으로 식별하던 대기오염 발생 물질 배출 여부를 자동으로 선별할 수 있게 한다.
근로·복지 분야에서는 AI를 통해 산재 신청을 자동 분류하고, 신속한 처리를 지원하는 ‘상병 및 요양데이터 등을 활용한 장해등급 예측 분석’과 ‘AI기반 재해조사 분류 모델’ 개발, ‘에너지 바우처 사용 사각지대 발굴을 위한 빅데이터 분석’을 추진한다.
국민건강 분야에서는 ‘농작물 병해충 발생 및 위험도 예측’ ‘식품 안전 사각지대의 체계적 관리를 위한 점검대상 자동 추천 모델’ ‘주요 질병별 의약품 품절 예측 지원모델’ 개발이 진행된다.
국민편의 분야로는 ‘보훈대상자의 등록심사 의사결정 지원모델’ 개발, ‘천안시 불법 주정차 최적 단속 경로 및 공영주차장 입지선정 분석’이 이뤄진다. 일하는 방식을 개선하기 위해 ‘인구감소지역 맞춤형 정책수립 지원을 위한 빅데이터 분석’ ‘범정부 행정정보시스템 장애예측 모델’ 개발도 진행될 예정이다.
배일권 행안부 공공데이터국장은 “앞으로도 국민 생활과 밀접한 다양한 분야에서 AI 기반의 과학적 데이터 분석을 확대해 나갈 예정”이라며 “데이터 분석의 질을 높여 국민이 체감할 수 있는 공공서비스 개선이 이뤄질 수 있게 하겠다”고 밝혔다.
