자신의 외모에 불만이나 콤플렉스가 있는 누리꾼은 온라인에서 공격적인 성향을 보이기 쉽다.
초록우산어린이재단은 한국보건사회연구원 송태민 연구위원과 한국형사정책연구원 송주영 부연구위원이 지난달 28일 제7차 아동복지포럼에서 이 같은 내용을 담은 ‘한국 학교폭력의 실태-소셜 빅데이터를 이용한 사이버따돌림 유형별 예측 모형’을 발표했다고 2일 밝혔다.
연구진은 2011년 1월부터 작년 3월까지 온라인 뉴스 사이트와 블로그, SNS, 게시판 등에 올라온 ‘집단 따돌림’과 관련한 글 43만5000여건을 분석했다.
연구진은 글에 드러난 표현뿐만 아니라 내재한 심리를 해석하고 분류하는 ‘감성분석’(Opinion Mining)을 통해 누리꾼의 성향을 가해자, 피해자, 방관자(가해·피해자 글에 감상평을 쓰면서도 직접 개입하지는 않는 유형) 3가지로 나눴다.
이 결과 인터넷 공간에서 집단 따돌림 가해자가 되게 하는 가장 큰 요인은 자기 자신의 외모에 대한 불만족인 것으로 드러났다.
또 피해자는 대인 기피와 사회성 부족 성향이 있고, 방관자는 인내심이 부족하고 충동적인 성향이 강한 것으로 나타났다.
이는 오프라인에서 보이는 ‘전통적 따돌림’과 다르다. 오프라인에서 집단 따돌림의 가해자는 외모에 우월감을 느끼고 지배욕이 강한 것으로 알려졌다.
온라인에서 반대 결과가 나온 이유는 신상과 외모가 드러나지 않는 익명성 때문이라는 것이 연구진의 해석이다.
송태민 연구위원은 “평소 자기 자신에 대한 콤플렉스를 풀지 못하다가 상대가 보이지 않는 사이버 공간에서 남을 공격하는 것으로 분출하고, 이를 반복하는 과정에서 점차 쾌감을 느끼면서 공격 성향이 강화되는 것으로 보인다”고 말했다.
최영경 기자 ykchoi@kmib.co.kr
초록우산어린이재단은 한국보건사회연구원 송태민 연구위원과 한국형사정책연구원 송주영 부연구위원이 지난달 28일 제7차 아동복지포럼에서 이 같은 내용을 담은 ‘한국 학교폭력의 실태-소셜 빅데이터를 이용한 사이버따돌림 유형별 예측 모형’을 발표했다고 2일 밝혔다.
연구진은 2011년 1월부터 작년 3월까지 온라인 뉴스 사이트와 블로그, SNS, 게시판 등에 올라온 ‘집단 따돌림’과 관련한 글 43만5000여건을 분석했다.
연구진은 글에 드러난 표현뿐만 아니라 내재한 심리를 해석하고 분류하는 ‘감성분석’(Opinion Mining)을 통해 누리꾼의 성향을 가해자, 피해자, 방관자(가해·피해자 글에 감상평을 쓰면서도 직접 개입하지는 않는 유형) 3가지로 나눴다.
이 결과 인터넷 공간에서 집단 따돌림 가해자가 되게 하는 가장 큰 요인은 자기 자신의 외모에 대한 불만족인 것으로 드러났다.
또 피해자는 대인 기피와 사회성 부족 성향이 있고, 방관자는 인내심이 부족하고 충동적인 성향이 강한 것으로 나타났다.
이는 오프라인에서 보이는 ‘전통적 따돌림’과 다르다. 오프라인에서 집단 따돌림의 가해자는 외모에 우월감을 느끼고 지배욕이 강한 것으로 알려졌다.
온라인에서 반대 결과가 나온 이유는 신상과 외모가 드러나지 않는 익명성 때문이라는 것이 연구진의 해석이다.
송태민 연구위원은 “평소 자기 자신에 대한 콤플렉스를 풀지 못하다가 상대가 보이지 않는 사이버 공간에서 남을 공격하는 것으로 분출하고, 이를 반복하는 과정에서 점차 쾌감을 느끼면서 공격 성향이 강화되는 것으로 보인다”고 말했다.
최영경 기자 ykchoi@kmib.co.kr
