[금융 이모저모] 국민은행, 베트남 동(VND) 직접 송급 서비스 출시 外 KEB하나·신한은행

[금융 이모저모] 국민은행, 베트남 동(VND) 직접 송급 서비스 출시 外 KEB하나·신한은행

기사승인 2019-08-13 01:00:00

KB국민은행은 달러 환전을 거치지 않고 베트남 동(VND)으로 직접 송금이 가능한 서비스를 출시했다. KEB하나은행은 스포츠마케팅 프로그램 ‘영하나(YOUNGHANA) 러닝크루 2기’ 모집에 나섰으며, 신한은행은 고려대학교와 함께 진행한 인공지능 산학협력과제를 성공적으로 마무리했다.


KB국민은행, ‘KB 베트남 동(VND) 바로송금 서비스’ 출시

KB국민은행은 12일, 베트남 동(VND)으로 직접 송금이 가능한 ‘KB 베트남 동(VND) 바로송금 서비스’를 출시했다고 밝혔다.

이전까지 베트남으로 보내는 해외송금은 미국 달러화(USD)로만 송금이 가능했다. 이 경우 현지에서 수취인이 베트남 동으로 지급 받으면 고객 입장에서는 이중환율이 적용되어 불리한 측면이 있었다. 이번 서비스 출시를 통해 앞으로 베트남 현지에서도 단일 환율 이 적용되어 해외송금 고객에게 보다 저렴한 송금서비스를 제공할 것으로 기대된다. 특히, 국민은행은 현지 송금 중계 전문은행인 Vietcombank와의 직접 제휴를 통해 중계–지급수수료 포함 현지 수수료를 약 4000원 수준으로 인하했다.

KB국민은행 관계자는“이번 서비스 시행을 통해 국내 거주 베트남 근로자 및 교민과 베트남 현지에 진출한 한국 기업들에게 보다 쉽고 편리한 송금서비스를 제공할 수 있게 되었다”며, “앞으로도 지속적으로 고객 편의 증대를 위해 경쟁력 있는 해외송금 서비스를 제공하도록 노력하겠다”고 말했다.


KEB하나은행, 스포츠마케팅 프로그램 ‘영하나(YOUNGHANA) 러닝크루 2기’ 모집

KEB하나은행은 가을학기 시작에 맞춰 젊은 손님과의 양방향 소통을 위한 유스(Youth) 프로그램 ‘영하나 러닝크루 2기’를 모집한다고 12일 밝혔다.

영하나 러닝크루는 “Young 하나, Run 하나”를 주제로 진행되는 젊은 손님 참여형 스포츠 마케팅 프로그램으로 공모를 통해 선정된 참가자들이 도심 속을 달리며 신체 단련과 함께 러닝 마케터로서 KEB하나은행의 건강한 이미지를 전파하기 위해 기획됐다.

총 39명의 새내기 러너를 선발하여 8주간 유명 트레이너(강윤영, 안정은, 이윤미)의 체계적인 지도를 받아 10km 마라톤 대회에 참가할 예정이며, 조깅을 하면서 쓰레기를 줍는 환경운동 플로깅(plogging)행사도 함께 진행한다.

모든 참가자에게는 유니폼, 러닝화 등 다양한 혜택이 제공되며, 우수 활동자 10인에게는 마카오 국제 마라톤 대회 참가의 기회가 주어진다.

KEB하나은행 리테일마케팅부 관계자는 “꿈을 위해 도전하는 청춘들을 응원하기 위해 혜택을 보다 확대하여 이번 프로그램을 준비했다”며, “앞으로도 젊은 청춘들이 ‘행복한 금융’을 경험하고 소통할 수 있도록 지속적인 서비스를 제공하겠다”고 밝혔다.


신한은행-고려대학교 산학협력과제 성료 

신한은행은 고려대학교와 함께 진행한 인공지능 산학협력과제를 성공적으로 완료했으며 이를 통해 ‘머신러닝(Machine Learning)’ 모형 적용 업무에 대한 사용자의 이해를 돕는 ‘시각화 기법’ 기술 개발에 성공했다고 12일 밝혔다.

‘머신러닝’ 모형은 문제해결 능력이 뛰어나고 변별력이 높아 이용되는 분야가 확대되고 있으나 프로세스가 복잡해 도출된 결과나 관련 근거를 설명하기가 어려웠다. 신한은행은 지난 5월부터 3개월간 고려대학교 정보통신대학 ‘패턴인식 및 머신러닝 연구실’과 함께 ‘머신러닝 모형에 대한 효과적인 설명방법’ 개발을 추진해 왔으며 의사결정 결과와 근거를 시각화해 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 하는 기술에 대해 성공적으로 검증을 마쳤다.

신한은행은 이번에 검증된 기술을 활용해 향후 ‘머신러닝’ 적용 업무의 결과물과 관련 프로세스를 쉽게 이해할 수 있도록 하는 시스템을 추가로 개발하고 업무를 이용하는 고객과 직원의 편의성을 높여갈 예정이다.

신한은행 디지털R&D센터 장현기 본부장은 “이번에 성공적으로 검증을 마친 시각화 기법은 인공지능 R&D 분야에서 괄목할만한 성과라고 할 수 있다”며 “산학협력을 통해 머신러닝 모형에 대한 설명력을 극대화하고 고객과 직원 모두의 신뢰를 높일 수 있는 기술을 개발했다는데 큰 의미가 있다”고 말했다.

조계원 기자 Chokw@kukinews.com

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Chokw@kukinews.com
조계원 기자
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