KAIST "AI로 신약 재료 분자 특성 예측"
KAIST는 김재철AI대학원 예종철 교수팀이 다중 모달리티 학습으로 분자구조와 생화학 특성을 동시 예측해 신약개발이나 재료과학 등 화학적 과제에 활용할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 25일 밝혔다. 다중 모달리티 기술은 기존 단일 데이터만 처리하는 유니 모달과 달리 이미지, 텍스트, 문자, 오디오 등 여러 형식의 데이터로 상관관계를 파악하는 것으로 AI 심층신경망 학습의 핵심이다. 그긴 AI기술 발달에 따라 머신러닝 알고리즘인 ‘비지도 학습(unsupervised training)’으로 분자구조의 화합물 성질을 예측하는 ... [이재형]