한국해양교통안전공단(KOMSA, 이사장 김경석)은 해양경찰 경비함정과 국가어업지도선 등 긴급선박의 효율적인 배치와 최적 순찰 경로를 지원하는 ‘긴급선박 운영지원 서비스’를 개발했다고 4일 밝혔다. 

공단은 지난해 개발한 연안해역 사고위험도 예측 모델을 고도화하여 이 서비스를 국내 최초로 개발했다고 설명했다. 이 서비스는 상시 해양안전 관리는 물론, 사고 발생 시 신속한 구조 활동에도 큰 도움을 줄 것으로 기대된다. 

공단은 지난해 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 2021 데이터 플래그십 사업을 통해 ‘긴급선박 운영지원 서비스’를 개발했다. 긴급선박의 연료량, 항해가능 수심 등 제약 조건과 사고위험도 예측정보, 불법단속 이력 등을 기반으로, 시기별 긴급선박의 최적 순찰 경로를 도출하는 것이 핵심이다. 

공단은 해양사고 밀도에 기반한 군집 특성을 가진 단위공간을 구축하고, 여기에 해양사고‧기상‧선박 항적 등과 같은 해양교통 데이터를 융합했다. 또한, 전문가 지식 기반의 베이지안 네트워크(Bayesian networks, BN) 구조를 설계해 사고위험도 예측모형을 고도화 하였으며, 사고예측과 불법단속, 긴급선박 제약조건을 고려해 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)으로 긴급선박의 최적 경로를 도출했다.

BN은 랜덤 변수의 집합과 방향성 비순환 그래프를 통하여 그 집합을 조건부 독립으로 표현하는 확률의 그래픽 모델이다. 또, GA는 진화의 핵심 원리인 자연 선택과 유전자의 개념을 이용한 최적화 기법으로 주어진 문제에 대한 해답(solution)을 무작위로 생성한 뒤 이 해답 집단을 진화시켜 좋은 해답을 찾는다. 

공단은 이렇게 고도화한 해양사고 예측 모형을 ‘연안해역 사고위험도 예측확률 현황’자료집으로 제작, 공단 홈페이지(www.komsa.or.kr)에 공개했다. 우리나라 해역을 9개로 구분하고 각 해역에 대한 계절별 사고위험도 예측확률을 3단계로 나타냄으로써 해양안전 관계 기관과 일반 국민이 쉽게 이해할 수 있도록 했다. 올해 상반기에는 ‘스마트 해양교통안전 빅데이터 플랫폼 서비스’도 개시, 실시간 기상정보와 연계한 해양사고 예보 서비스를 선보일 계획이다. 

공단 김경석 이사장은 “데이터를 기반으로 한 과학적이고 체계적인 분석은 한정된 자원을 적재적소에 배치하고, 불필요한 예산을 줄여 해양안전관리의 효율을 높이는데 도움이 될 것”이라며 “앞으로도 공단은 해양교통 빅데이터를 활용한 다양한 서비스를 개발해 빈틈없는 해양안전망 구축에 최선을 다하겠다”고 말했다.

대전=최문갑 기자 mgc1@kukinews.com