
“딥러닝으로 루게릭병 예후 예측”…서울대병원, CT 기반 지표 개발
서울대학교병원 연구팀이 딥러닝 기술을 활용해 루게릭병(근위축성 측삭경화증) 환자의 흉부 CT 영상에서 폐와 호흡근의 부피를 정량적으로 분석하고, 이를 통해 예후를 예측할 수 있는 가능성을 확인했다. 서울대병원 신경과 최석진·성정준 교수, 김종수 전문의, 영상의학과 박창민·최규성 교수 공동 연구팀은 루게릭병 환자 261명의 흉부 CT 영상을 분석해 폐와 호흡근의 부피를 정량화한 새로운 지표를 개발했다고 23일 밝혔다. 연구팀은 폐 용적 지수(Lung Volume Index, LVI)와 호흡근 용적 지수(Respiratory Muscle Index, RMI)라... [박선혜]